AI 음악, 작곡가를 대체할까 — 세 가지 예측
프롬프트 몇 줄이면 3분짜리 곡이 나오는 시대가 됐습니다. 그래서 요즘 음악 하는 사람들 사이에서 제일 자주 나오는 질문이 이겁니다. "우리 이제 어떻게 되는 건가요?"
오늘은 장비 얘기도 믹싱 얘기도 아니고, 이 질문을 두고 제 생각을 적어보는 잡담입니다. 결론부터 말하면 저는 세 가지로 예측하고 있습니다.
① 예측 1 — 대체는 없다, 양극화가 온다 🎨
AI가 곡을 만드는 방식을 생각해 보면 답이 보입니다. AI는 여태까지 존재했던 음악을 학습해서, 그 안에서 그럴듯한 조합을 만들어내는 기계입니다. 학습한 것들의 바깥으로는 나가지 못합니다.
다르게 말하면, AI가 내놓는 곡은 본질적으로 "지금까지 음악의 평균값"에 가깝습니다. 평균은 듣기에 무난하고 안전하지만, 거기서 새로운 장르가 태어나지는 않습니다. TB-303 노브를 잘못 돌려서 애시드가 태어나고, 808이라는 실패작이 힙합의 심장이 되는 종류의 사건 — 그런 "사고"는 평균에서 나오지 않거든요.
그래서 저는 대체가 아니라 양극화가 올 거라고 봅니다. 무난한 음악의 가치는 바닥까지 떨어집니다. 반대로 그 사람이 아니면 안 되는 음악, 즉 개성 있는 아티스트의 힘은 오히려 세집니다. 누구나 평균을 공짜로 뽑을 수 있는 세상에서는, 평균에서 벗어난 것만이 값을 갖게 되니까요.
한 가지 더 있습니다. 사람들이 음악을 소비할 때는 소리만 소비하는 게 아니라 그 음악을 만든 사람의 이야기도 함께 소비합니다. 침실에서 명반을 만든 다프트 펑크의 서사, 무명 시절의 고생담, 라이브에서의 표정. AI에게는 이게 없습니다. 그리고 이건 학습으로 만들어낼 수 있는 종류의 것이 아닙니다.
② 예측 2 — 그래도 타격은 온다 📉
그렇다고 "그러니 걱정 없다"는 결론이면 좋겠지만, 저는 그렇게 보지 않습니다. 모든 음악에 개성이 필요한 건 아니기 때문입니다.
카페에 깔리는 음악, 유튜브 영상 뒤에 흐르는 배경음악, 드라마의 일상 장면에 깔리는 곡, 게임 로비의 앰비언트. 이런 기능성 음악의 세계에서는 "누가 만들었나"가 중요하지 않습니다. 분위기에 맞고, 저작권이 깨끗하고, 싸면 됩니다. 이 시장은 AI가 빠르게 가져갈 겁니다. 실제로 스톡 뮤직 시장부터 이미 흔들리고 있고요.
그리고 여기에 잘 언급되지 않는 요인이 하나 더 있습니다. 일에서 가장 힘든 건 결국 사람과의 소통이라는 점입니다.
작곡을 의뢰해 본 클라이언트 입장에서 생각해 보세요. 작곡가에게 의뢰하면 레퍼런스를 정리해서 전달하고, 시안을 받고, "여기를 좀 밝게"를 세 번쯤 주고받고, 수정 횟수를 협의하고, 일정이 밀리면 독촉해야 합니다. AI라면? 결제하고, 프롬프트를 고치고, 마음에 들 때까지 다시 뽑으면 됩니다. 상대방 기분을 살필 필요도, 기다릴 필요도 없죠.
작곡비가 저렴해서가 아니라 소통 비용이 없어서 AI를 선택하는 클라이언트가 많아질 겁니다. 이게 제가 보는 진짜 타격 지점입니다.
③ 예측 3 — 결국 모두가 쓰게 된다 🔄
그럼 음악가들은 AI를 거부하게 될까요? 저는 정반대로 봅니다. AI를 활용한 음악 제작은 일반화될 겁니다.
근거는 역사입니다. 미디(MIDI)가 처음 나왔을 때를 떠올려 보세요. "기계로 찍은 연주가 무슨 음악이냐"는 반발이 실제로 있었고, 신디사이저가 연주자의 일자리를 뺏는다며 사용을 제한하려는 움직임까지 있었습니다. 지금은요? DAW 없이, 미디 없이 음악을 만드는 사람을 찾는 게 더 어렵습니다.
오토튠도 같은 길을 걸었습니다. 처음엔 "실력 없는 가수의 사기 도구"라고 욕먹었지만, 지금은 장르를 불문하고 보정의 표준이 됐고 아예 하나의 악기가 됐죠. 샘플링도, 루프 팩도 전부 같은 사이클이었습니다.
거부 → 논쟁 → 도구로 정착 → 표준. 신기술은 늘 이 순서를 밟았고, AI만 예외일 이유가 없습니다. 스케치 단계에서 코드 진행 아이디어를 뽑아보고, 가사 초안을 다듬고, 레퍼런스 데모를 빠르게 만들어보는 식으로 — 작곡가의 작업대 위에 있는 여러 도구 중 하나가 되는 거죠.
④ 그래서 뭘 준비해야 하나 🧭
세 예측을 합치면 방향은 명확합니다.
🔹 평균과 싸우지 말 것
무난하고 깔끔한 곡을 빠르게 뽑는 능력의 가치는 계속 떨어집니다. 그건 기계의 영역이 됩니다. 내 곡에서 "나 아니면 안 되는 부분"이 어디인지를 찾고 거기에 투자하는 게 남는 장사입니다.
🔹 이야기를 쌓을 것
곡만큼이나 과정과 사람이 자산이 됩니다. 작업 과정을 기록하고, 취향을 드러내고, 청자와의 접점을 만드는 일이 음악의 일부가 됩니다.
🔹 도구는 도구로 쓸 것
거부는 손해입니다. 미디를 거부한 사람들이 어떻게 됐는지 우리는 이미 압니다. 최종 판단은 내 귀가 한다는 원칙만 지키면, 스케치 도구가 하나 늘어난 것뿐입니다.
⑤ Q&A 💬
Q. 취미로 하는 사람에게도 영향이 있나요?
A. 오히려 좋은 쪽으로 큽니다. 진입 장벽이 또 한 번 낮아지는 거니까요. 홈레코딩이 스튜디오의 벽을 무너뜨렸듯, AI는 "일단 시작하는" 비용을 더 낮춥니다. 취미로 하는 쪽에 위협이 될 일은 없습니다.
Q. AI로 만든 곡, 발매해도 되나요?
A. 서비스마다 약관이 다르고, 나라마다 저작권 인정 범위가 아직 정리 중입니다. 상업적 이용을 허용하는 서비스인지, 유통사가 AI 생성곡을 받는지 두 가지를 확인하고 진행하세요. 이 부분은 몇 년간 계속 바뀔 영역이라 발매 직전에 규정을 다시 확인하는 게 안전합니다.
Q. 결국 배워야 하나요?
A. "배운다"고 할 만큼 거창하지 않습니다. 프롬프트 몇 번 써보면 감이 옵니다. 중요한 건 AI 사용법이 아니라, 뽑아낸 결과물 중에서 좋은 것을 골라내는 귀입니다. 그리고 그 귀는 지금까지 이 블로그에서 해온 것처럼 직접 만들고 들으면서만 길러집니다.
오늘 내용을 한 줄로 압축하면 이렇습니다.
"AI는 평균을 공짜로 만들고, 그래서 평균이 아닌 것의 값이 오른다."
여러분은 AI 음악, 어디까지 써보셨나요? 찬성이든 반대든 댓글로 의견 들려주세요.
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